其實(shí)這篇文章早幾天就想分享出來(lái)，但是一直在整理素材，沒去弄，今天就分享出來(lái)。

有時(shí)候?qū)σ恍├险掌蛘咭恍﹫D片像要上色，或者是改變一下顏色就可能需要用到這個(gè)工具了，我記得之前各大短視頻平臺(tái)好多人接老照片上色的單，應(yīng)該也是用到這個(gè)工具。估計(jì)很多人看到這里，對(duì)于圖片上色第一印象就是ps，用ps給圖片換個(gè)顏色什么的都是超級(jí)簡(jiǎn)單，還需要?jiǎng)e的？ps給圖片換色只是換個(gè)風(fēng)格什么的，但是對(duì)于人的皮膚或者手這些部位并不理想，很有可能直接把人臉換成了別的顏色，這樣就很不自然了?，F(xiàn)在借助這個(gè)AI工具就不一樣了。先看一個(gè)演示 你們就大概明白了。

原圖黑白如下

這是一張完全黑白組成的圖片，借助這個(gè)AI工具后 效果如下

小姐姐的皮膚在燈光下還是比較逼真的，一鍵就上色好了。

演示繼續(xù)

像這一張把夏日里面炎熱的感覺都給上色出來(lái)了

最后這一張風(fēng)景就換色比較失敗，對(duì)于人像來(lái)講就很專業(yè)，風(fēng)景還是差一點(diǎn)。

繼續(xù)看演示

如果人像里面有風(fēng)景感覺效果就差一點(diǎn)點(diǎn)，這個(gè)工具我看了下。如果要上色或者叫著色的話，都是先自動(dòng)把圖片的顏色去掉了，然后再由AI 自由發(fā)揮。

本身這個(gè)AI工具的環(huán)境搭建還是有點(diǎn)復(fù)雜的，暫時(shí)沒有那種解壓就可以運(yùn)行的離線包。官方只是出了一個(gè)簡(jiǎn)單的小工具 如下圖

也不能選擇模型，如果想效果更加驚艷的話，只能老老實(shí)實(shí)去搭建環(huán)境來(lái)運(yùn)行了

這個(gè)工具比較簡(jiǎn)單，我測(cè)試了好多圖片。只有人像效果好，其他像風(fēng)景之類效果就有點(diǎn)勉強(qiáng)了

繼續(xù)看演示

從這個(gè)效果來(lái)看人物已經(jīng)上色的很完美了，但是背景感覺有點(diǎn)勉強(qiáng)，也還可以吧

這個(gè)開源項(xiàng)目的名字叫

下面這個(gè)項(xiàng)目的一些介紹

是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)和著色算法，它使用人工智能技術(shù)為黑白照片提供自動(dòng)著色。能夠讓用戶以前所未有的方式重新發(fā)現(xiàn)和欣賞舊時(shí)照片中的人、地點(diǎn)和事件。本文將詳細(xì)介紹的原理、功能和應(yīng)用。

的原理是基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理技術(shù)。它使用了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）模型，該模型由一個(gè)生成器和一個(gè)判別器組成。生成器負(fù)責(zé)將黑白照片轉(zhuǎn)化為彩色照片，而判別器則評(píng)估生成器的輸出結(jié)果。通過不斷反復(fù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)W習(xí)到如何從黑白照片中恢復(fù)出準(zhǔn)確的顏色信息。

在訓(xùn)練中使用了大量的真實(shí)彩色圖像和對(duì)應(yīng)的黑白版本。通過將這些圖像對(duì)輸入到GAN模型中，的生成器會(huì)生成具有逼真顏色的彩色圖像。為了提高生成器的性能，采用了一種稱為殘差學(xué)習(xí)的技術(shù)，它可以讓生成器更好地學(xué)習(xí)到圖像之間的變化和細(xì)節(jié)。

在圖像修復(fù)和著色方面具有廣泛的應(yīng)用。對(duì)于那些保存了許多老照片但因年代久遠(yuǎn)而變得黯淡無(wú)光的人來(lái)說，能夠輕松地將這些黑白照片恢復(fù)為彩色，并帶回當(dāng)時(shí)的真實(shí)氛圍。通過給舊照片著色，讓人們可以更加生動(dòng)地回憶起過去的時(shí)光，提升了人們對(duì)歷史的認(rèn)知和理解。

除了個(gè)人用戶，還在影視行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。許多紀(jì)錄片和電影中使用了黑白素材，而的出現(xiàn)使得這些素材能夠以全新的方式呈現(xiàn)。通過將黑白影像著色，電影制片人可以將觀眾帶回到過去，并營(yíng)造出更加真實(shí)的視覺體驗(yàn)。

的工作原理雖然高度智能，但并不是完美的。在處理復(fù)雜場(chǎng)景和細(xì)節(jié)豐富的圖片時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)一些色彩失真或渲染不準(zhǔn)確的問題。此外，僅僅通過黑白圖像來(lái)恢復(fù)顏色，無(wú)法填補(bǔ)原始圖像中的任何缺失部分。因此，在使用時(shí)，用戶需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行一定的審查和后期處理。

總之，是一種強(qiáng)大的圖像修復(fù)和著色算法，能夠?yàn)楹诎渍掌⑷肷鷦?dòng)的彩色。它通過深度學(xué)習(xí)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，使得恢復(fù)和修復(fù)舊照片變得更加簡(jiǎn)單和高效。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，有望在許多領(lǐng)域帶來(lái)更多創(chuàng)新和應(yīng)用，讓我們更好地理解和享受過去的美好時(shí)光。

下面是視頻演示，都是一鍵操作的

這個(gè)視頻換色功能超級(jí)好用，對(duì)于某些小伙伴有特殊要求的可能特別適用。

哪個(gè)是原視頻，哪個(gè)是換色后的視頻，你們來(lái)講吧。

項(xiàng)目開源地址是

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這個(gè)工具